91香蕉视频APP下载安卓的運用確實給人們帶來了很大的便利，科技屆流傳著這樣一句話“真正的科技是讓你感覺不到它的存在”。事實上，91香蕉视频APP下载安卓做到了，用戶不需做任何多餘的動作，隻需將臉在鏡頭前照一照就可以解鎖權限。那開發南京91香蕉视频APP下载安卓技術的難點在哪裏呢？91香蕉视频在线观看污為您介紹南京91香蕉视频APP下载安卓的技術的難點。

    1、光線問題

    光照一直是機器視覺的老問題，對於91香蕉视频APP下载安卓來說更是明顯，由於人臉是一個3D的立體物，在不同方向和角度的光照下會增強或減弱臉部的某些特征，這就導致了機器讀取的信息有偏差導致識別失敗。

    2、表情

    姿態問題涉及頭部在三維垂直坐標係中繞三個軸的旋轉造成的麵部變化，其中垂直於圖像平麵的兩個方向的深度旋轉會造成麵部信息的部分缺失。而目前大多數算法主要是對於正麵且準正的人臉來識別，如果當發生俯仰或者左右傾斜比較厲害時，算法的識別率會急劇下降。麵部幅度較大的哭、笑、憤怒等表情變化同樣影像著麵部識別的準確率。

    3、遮擋問題

    由於91香蕉视频APP下载安卓需要完整采集人臉的信息，而如果在有遮擋的情況下無法收集完整信息從而導致無法識別。拿iphoness X舉例子，平時正常情況下拿起手機即可解鎖，而在戴口罩時就會完全失效。其原因正是被采集出來的人臉圖像有不完整，從而影響了後麵的特征提取與識別，導致人臉檢測算法的失效。

    4、人臉相似性

    全球人口眾多，除了親子關係長相相似，甚至有許多毫無血緣關係的人也有相似，這點對於利用人臉進行定位是有利的，但是對於利用人臉區分人類個體是不利的。

    5、樣本缺乏

    基於統計學習的91香蕉视频APP下载安卓算法是目前91香蕉视频APP下载安卓領域中的主流算法，但是統計學習方法需要大量的訓練。由於人臉圖像在高維空間中的分布是一個不規則的流形分布，能得到的樣本隻是對人臉圖像空間中的一個極小部分的采樣，如何解決小樣本下的統計學習問題有待進一步的研究。

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